Browsing Category : Ontologie

Dreimal ‚hoch‘ auf TerminologieÂł 2021

Dreimal ‚hoch‘ auf TerminologieÂł 2021
Erst mal ein dickes Dankeschön! Ohne das intuitive Miteinander von Kaleidoscope, Congree und berns language consulting und den extrem engagierten Marketing-Kolleg:innen der drei Firmen wĂ€re TerminologieÂł ganz sicher nicht so toll geworden. Auch die Moderatoren haben einen tollen Job gemacht. Aber natĂŒrlich lebt so eine Veranstaltung von gehaltvollen VortrĂ€gen und wir finden, das haben unsere Vortragenden absolut fantastisch hinbekommen! Auch lebhafte BeitrĂ€ge und Fragen haben nicht gefehlt und hier hat man das hochkarĂ€tige und fachlich sattelfeste Publikum gut herausgehört. Aber jetzt lassen wir die Teilnehmer:innen und Organisator:innen auch mal zu Wort kommen. Wie fandet ihr dieses erste blc-Event seiner Art?
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TerminologieÂł – Genug geredet. Packen wir’s an!

TerminologieÂł – Genug geredet. Packen wir’s an!
Der Gedanke an Terminologie kann leicht ĂŒberfordernd sein. Denn gleich zu Beginn stellen sich viele Fragen wie: Warum braucht mein Unternehmen Terminologie und wie geht man es richtig an? Wie sammelt und pflegt man Terminologie? Und wie geht es dann weiter? Bei unserem Partner-Event TerminologieÂł vom 08.-10. Juni 2021 möchten wir all diese Fragen gemeinsam mit Ihnen angehen und beantworten.
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blc goes tekom: Synergien zwischen Terminologie und Ontologie

blc goes tekom: Synergien zwischen Terminologie und Ontologie
Wir freuen uns schon sehr auf die diesjĂ€hrige digitale tekom FrĂŒhjahrstagung! Ganz besonders ich, da ich mein Vortrags-DebĂŒt gebe und meine Masterarbeit rund um das Thema Synergien zwischen Terminologie und Ontologie vorstelle. Sie wollen genau wissen, worum es geht? Dann lesen Sie weiter! Unten verrate ich Ihnen auch, wann Sie mich genau auf der tekom treffen können.
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Synergien zwischen Terminologie und Ontologie – meine Masterarbeit

Synergien zwischen Terminologie und Ontologie – meine Masterarbeit

Im letzten MĂ€rz bin ich als Masterandin zu blc gestoßen. Das Ziel: bis Oktober eine Masterarbeit ĂŒber die Synergien von Terminologie und Ontologien verfassen. Und auch, wenn ich keine Masterandin mehr bin, sondern blc nun in Vollzeit tatkrĂ€ftig im Bereich Translation und Terminology Management unterstĂŒtze, lĂ€sst einen das Thema doch nicht ganz los. Es war schließlich 6 bis 7 Monate mein stĂ€ndiger Begleiter.

In diesem Blog werde ich also ein wenig mehr ĂŒber mein Thema erzĂ€hlen und warum es so relevant wie nie ist. Denn: Synergien zwischen Terminologie und Ontologie sind nicht nur etwas fĂŒr die Theoretiker unter uns. Nein, auch in der Praxis können Sie diese Synergien effizient fĂŒr sich nutzen.

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Ontologien im Semantic Web

Ontologien im Semantic Web

Begriffe wie Ontologie und auch Semantic Web sind fĂŒr viele noch immer Neuland. Aber in der heutigen, durch Digitalisierung und Automatisierung geprĂ€gten Informationsgesellschaft gewinnen gerade diese Begriffe immer mehr an Bedeutung. Wir möchten Ihnen zeigen, warum Ontologien als nĂ€chster logischer Schritt nach der EinfĂŒhrung eines effizienten Terminologiemanagements und dem Aufbau einer konsistenten Terminologiesammlung immer mehr in den Fokus der Aufmerksamkeit rĂŒcken.

Aber was genau sind Ontologien? Wie sehen sie aus und wie können sie dargestellt werden? Und welchen Sinn und Zweck erfĂŒllen sie – vor allem im Hinblick auf ihre Verwendung im Semantic Web?

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Von der Terminologie zur Ontologie

Von der Terminologie zur Ontologie
Beziehungen zwischen Begriffen sind der Grundbaustein, um Fachbegriffe vollstĂ€ndig zu erfassen. Doch was steckt hinter den Beziehungen? Welche Beziehungen bestehen zwischen Begriffen? Wie lĂ€sst sich mit Begriffsbeziehungen ein Wissensnetz knĂŒpfen? Und wie hilft uns das bei der Weiterverwendung von Terminologien in computerlesbaren Ontologien?
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WissensreprĂ€sentation fĂŒr Maschinen – Wie sehen Ontologien aus?

In meinen Blogs „Was sind Ontologien und wenn ja, wie viele?“ und „Schlaue Terminologie: Ontologische TMS“ haben wir die VerknĂŒpfung zwischen Terminologie und Ontologie erklĂ€rt. Um das abstrakte Thema der Ontologien noch anschaulicher zu machen, erklĂ€re ich hier, wie Ontologien eigentlich „aussehen“. Die Leitfrage ist: Wie kann eine Maschine die Informationen und Beziehungen aus einem Begriffssystem auslesen und analysieren?

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