Das erleben wir oft: Unsere Kunden glauben, die Schwachstellen in ihren Prozessen schon zu kennen – doch eigentlich liegen die Probleme ganz woanders (z. B. wenn Terminologie fehlt). Dafür sind wir da: Wir ermitteln als Prozesspolizei die wirklichen Schwachstellen – damit es nicht wie im Krimi endet.
Unser MÜ-Experte Christian Eisold hat zusammen mit gft-online einen Podcast zum Thema Maschinelle Übersetzung aufgenommen, in dem er auf die wichtigsten Fragen rund ums Thema Maschinelle Übersetzung eingeht.
Terminologiearbeit hört niemals auf: Festgelegte Terminologie und auch die Corporate Language oder spezifische Fachausdrücke können sich im Laufe der Zeit verändern. Man muss also terminologische Daten laufend pflegen, aktualisieren und bereinigen.
In unserer Blogreihe betrachten wir, wie sich einzelne Terminologieprozesse zu einem stimmigen Workflow kombinieren lassen. Heute widmen wir uns explizit der Bedeutung von Terminologiebereinigung für abgestimmte Terminologie-Workflows. Mehr lesen →
In unserer Blogreihe geht es um das Thema, wie sich Terminologieprozesse im Unternehmen zu einem stimmigen Workflow kombinieren lassen. Heute widmen wir uns der Kernfrage: Wie sieht der perfekte Terminologie-Workflow eigentlich aus?
Kerstin Berns hat im letzten Blog der DSGVO-Reihe den Bezug zwischen den wichtigsten Grundsätze der DSGVO und Übersetzungsprozessen hergestellt. Nun gehen wir einen Schritt weiter in die Praxis und schauen uns an, wie diese Grundsätze mit aktuellen Übersetzungssystemen umgesetzt werden können und welche Lösungen die Hersteller schon haben.
Vor 2 Jahren stand die überarbeitete und harmonisierte Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) vor der Haustür. Leider konnte sie nicht klingeln, denn Unbekannte hatten bereits die Klingelschilder anonymisiert ;-). Aber Spaß beiseite: Wie sieht es denn heute mit dem Umgang der DSGVO in der Übersetzung aus? In dieser Reihe widmen wir uns dem Thema aus mehreren Blickwinkeln. In diesem Blog erfolgt der Einstieg in die DSGVO und die Besonderheiten für den Übersetzungsprozess…
Nur wenig Projekte kommen ohne aus. Meist steht er als Kick-off am Anfang und als Abschluss am Ende. Er ist irre produktiv, intensiv und in den allermeisten Fällen auch erfolgreich. Sogar, wenn nicht alles nach Plan läuft. Und genau deshalb widme ich den nächsten Beitrag der Reihe ‘blc-Geschichten’ unserem liebsten Zeitvertreib: Workshops.
Heute geht es in unserer Reihe ‘blc-Geschichten’ um maschinelle Übersetzung – wer kennt sie nicht? Spätestens, seit mit neuronaler MÜ die Qualität der maschinellen Übersetzungen deutlich besser geworden ist, verbreitet sie sich wie Sie-wissen-schon-welcher-Virus *kreisch!* Und wenn man nicht weiß, wie man richtig damit umgeht, kann es böse enden.
Die maschinelle Übersetzung hat durch neuronale Netze einen wahnsinnigen qualitativen Sprung vollzogen. Das bedeutet eine grundlegende Umstellung und ein Umdenken vorhandener Prozesse und Workflows – nicht nur für Übersetzungsdienstleister! Als Berater für Sprach- und Übersetzungstechnologien erhalten wir zunehmend Anfragen von Unternehmen, die sich für die Integration neuronaler maschineller Übersetzung (kurz: NMÜ) in ihre Content Management Umgebungen und Übersetzungsplattformen interessieren. Einige zentrale Fragen (und Antworten) aus unseren Kundengesprächen fasse ich in meinem Blog zusammen.
Sprachqualitätssicherung und Übersetzung gehören für uns bei blc einfach zusammen. Warum wir so große Fans von diesem Gespann sind, lesen Sie heute in meinem Blog.