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Immer mehr Produkte, Sprachen, Märkte - mit System
Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz treiben die Entwicklung neuer Tools extrem voran. Die wachsende Systemvielfalt stellt Kunden aber auch vor die schwierige Wahl des richtigen KI-Systems, zum Beispiel der richtigen Maschinellen Übersetzungsengine.
Je nach Anwendungsfall kommen einzelne oder kombinierte Verfahren aus verschiedenen Disziplinen des Deep Learnings zum Einsatz.
Beispiele für den Einsatz der KI im Sprachen-Umfeld:
- Maschinelle Übersetzung
- Chatbots
- Automatische Textklassifikation
- Automatische Textgenerierung
- Named Entity Recognition
Künstliche Intelligenz ist auch für versierte Anwender häufig eine Black-Box. Aber keine Angst! Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der richtigen KI-Tools und sorgen für den effizienten Einsatz in Ihren Prozessen.
Mit unserer Expertise beherrschen Sie die Datenflut
Wie sollen immer größere Datenbestände organisiert und mit Mehrwert ausgestattet werden? Mit System natürlich!
KI-Verfahren benötigen für den Einsatz eine gut gepflegte Datenbasis, die im Rahmen der Sprachdatenaufbereitung erstellt wird. So sind sie bestens gerüstet, um sich mithilfe von blc einen Überblick zu passenden KI-Systemen für Ihren Anwendungsfall zu verschaffen!
blc unterstützt Sie hierzu bei der Analyse von KI-Anwendungsszenarien, beim Training von MÜ-Engines, beim Testing von cloud-basierten Tools zur Textgenerierung und Textklassifikation und vielen anderen KI-bezogenen Fragestellungen!
Info zu Maschineller Übersetzung
Zu den Use-Cases
Wir helfen Ihnen dabei, das richtige System richtig einzusetzen
Anforderungen bestimmen und Daten erheben
- Definition des idealen Einsatzszenarios für den Einsatz von KI-Tools
- Bestimmen und Priorisieren der Anforderungen an Qualität und Sicherheit
- Analysieren und Bereinigen Ihrer Textdaten für das Training
System auswählen und Engines trainieren
- Extraktion von Texten und Terminologie für das Training der Engines
- Trainieren von Engines verschiedener Anbieter zu Vergleichszwecken
- Evaluation der Ergebnisse und Auswahl des besten Systems für Ihren Einsatzfall
Künstliche Intelligenz optimieren & integrieren
- Kalibrieren und Optimieren der KI-Systeme, z.B. MÜ-Engines
- Zukunftssichere Integration der KI-Systeme in die Systemlandschaft
- Schulen der Mitarbeiter und Erstellen von Leitfäden
