blc Data Toolkit
So machen wir Ihre Sprachdaten effizient fit!
Das blc Data Toolkit ist ein modulares, in der Programmiersprache Python geschriebenes Framework, das wir speziell für die strukturierte Verarbeitung und Analyse sprachbezogener Daten entwickelt haben.
Es dient als technische Grundlage für unserer Leistungen in den Bereichen Sprachdaten, Terminologie, Translation-Memory und KI.
Im Zentrum der Entwicklung stehen Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit: Das Toolkit besteht aus einer Vielzahl spezialisierter Module und Funktionen, die standardisierte, wie auch individuelle Workflows ermöglichen – skalierbar und transparent.
blc Data Toolkit Architektur und Funktionsweise:
Das Framework folgt einem komponentenbasierten Aufbau und bietet unter anderem:
- Modulare Bibliotheken zur Verarbeitung von Sprachdaten, z.B. Fließtexte, Termbanken und TMs
- Schnittstellen zur Anbindung externer Systeme (z. B. KI-Tools oder Datenbanken)
- Logging- und Reporting für die Nachvollziehbarkeit aller Arbeitsschritte
- Custom-Pipeline-Support, mit dem kundenspezifische Verarbeitungslogiken integriert werden können
- Skalierbarkeit durch Automatisierung – sowohl für Einmal-Analysen als auch für kontinuierliche Prozesse
Sie wollen eine mundgerechtere Erklärung? Die finden Sie in unserem Blog!
Qualität und Sicherheit Ihrer Daten - bei uns garantiert!
Gerade weil viele Prozesse automatisiert ablaufen, schauen unsere Expert:innen gezielt an relevanten Stellen auf die Ergebnisse – intelligent gesteuert durch Reportings und Analysen des blc Data Toolkits.
Und damit Ihre Daten ganz sicher sind und auch bleiben werden alle Kundendaten werden ausschließlich auf unserem Server on-premises verarbeitet!
Typische Einsatzbereiche.
Das Data Toolkit kommt in Projektszenarien zum Einsatz, in denen Sprachdaten eine zentrale Rolle spielen. Einige Beispiele:
In der Terminologiearbeit
Bei Aufbau, Analyse, Validierung, Bereinigung und Neustrukturierung von Termbanken
Zur Optimierung des Translation Memory
Analyse, Bereinigung und Konsolidierung großer Translation-Memory-Datensätze
In KI-Projekten
Zwecks Aufbereitung von Trainings- & Testdaten, Evaluationspipelines, semantische Clustering-Verfahren
Vorteile für unsere Kunden
Schnelle Projektstarts
Dank vor-konfigurierter Module und automatischer Pipelines
Individuelle Erweiterbarkeit
Entwicklung spezifischer Logik auf Basis konkreter Projektanforderungen
Technologische Unabhängigkeit
Kompatibel mit Systemen und Standards der Sprachindustrie
Vorteile für unsere Kunden:
Schnelle Projektstarts
Dank vor-konfigurierter Module und automatischer Pipelines
Individuelle Erweiterbarkeit
Entwicklung spezifischer Logik auf Basis konkreter Projektanforderungen
Technologische Unabhängigkeit
Kompatibel mit Systemen und Standards der Sprachindustrie