Warum mit uns?

1. MT-Scoping

Sehr wichtig: Erwartungsmanagement! Idealer Weise werden die Anforderungen der Prozessverantwortlichen und wichtigen Stakeholder von Anfang an berücksichtigt. Das geht am besten im Gespräch mit den Kollegen im Projektmanagement, der IT, den internen und externen Übersetzern oder LPs und regulären Nutzerkreisen. Erst wenn sich alle relevanten Beteiligten im Unternehmen über Möglichkeiten, Grenzen, Anwendungsfälle und Anforderungen der MT im Klaren sind, sollten konkrete Schritte zur MT-Auswahl vorgenommen werden. Wir von blc unterstützen Kunden im Rahmen des MT-Scoping: Wir führen Interviews mit Stakeholdern durch und beraten zu allen relevanten Kernbereichen der maschinellen Übersetzung vor, während und nach der Systemintegration. 

2. MT-Vorverarbeitung

Nach dem Scoping erfolgt die Prüfung der Ressourcen für das Training der maschinellen Übersetzung. Wenn alle relevanten Daten aus den verschiedenen Dateiformaten extrahiert wurden, geht es mit der Datenbereinigung weiter. Neben linguistischer und formaler Korrektheit der bilingualen Übersetzungseinheiten prüfen wir bei blc auch terminologische Ressourcen. Gegebenenfalls ziehen wir weitere Ressourcen per Termextraktion hinzu. Für sensible Daten wenden wir Anonymisierungsverfahren an. Nach Sicherstellung der Datenqualität fassen wir domänenspezifische Inhalte zusammen um sie für das MT-Training vorzubereiten. Dabei achten wir ganz besonders auf die Erstellung repräsentativer Testsets. Anhand dieser Testsets evaluieren wir anschließend die Qualität der trainierten MT-Engines.

3. MT-Training

Mithilfe der Kundendaten trainieren wir die MT-Engines . Die Anbieter unterscheiden sich hinsichtlich verfügbarer Sprachrichtungen, Trainingsressourcen, Konfigurationsmöglichkeiten und vor-trainierten Engines, die mithilfe von Kundendaten spezialisiert werden können. Das MT-Training kann – in Abhängigkeit der Datenvolumina – von weniger als ein bis hin zu mehreren Tagen andauern. Mit den frisch trainierten Engines übersetzen wir schließlich die zuvor erstellten Testsets. Diese Übersetzungen sind die Basis für die folgenden MT-Evaluationen.

4. MT-Evaluation

Die Bewertung der MT-Qualität zählt zu den wichtigsten Schritten sowohl im MT-Auswahlprozess als auch in der Qualitätsüberprüfung der produktiven MT-Engines. In der automatischen Evaluation wird der maschinelle Übersetzungsoutput mit Humanübersetzungen verglichen. Das Ergebnis dieser vollautomatischen Evaluation ist ein Score, der die Ähnlichkeit zwischen der maschinellen Übersetzung und der Humanübersetzung ausdrückt. Der am häufigsten eingesetzte Score heißt BLEU (Bilingual Evaluation Understudy).

BLEU und vergleichbare Metriken können die Korrektheit einer maschinellen Übersetzung nicht im Detail bewerten. Aus diesem Grund ist Humanevaluation immer noch die präziseste Möglichkeit, um die Qualität von MT zu bewerten. Humanevaluation erfolgt entweder holistisch, analytisch oder auf beide Arten. Holistische Evaluation bedeutet das Beurteilen von Lesbarkeit und Akkuratheit der maschinellen Übersetzung mithilfe von Skalen. Sie liefert einen schnellen, qualifizierten Mittelwert über alle Sätze im Testset. Weitaus detailliertere Informationen liefert die analytische Evaluation. Hier annotieren Evaluatoren Fehlertypen in der maschinellen Übersetzung. Die Zusammenfassung der Ergebnisse liefert wertvolle Informationen für die Optimierung von MT-Engines.

Ein weiteres Kriterium für die Qualitätsbewertung ist die Erfassung von Post-Editing-Aufwänden. Hier zeigt die so-genannte Edit-Distance wie aufwändig die Bearbeitung der MT-Segmente durch Übersetzer – aka Post-Editoren – war. Je kleiner die Edit-Distance, desto mehr konnte unverändert von der MT übernommen werden, um so besser die MT. Zusammen mit automatischer und Humanevaluation liefert die Edit-Distance ein umfassendes Bild über Qualität und Eignung von MT-Engines.

5. MT-Systemauswahl

Sie fragen sich, wie Sie den richtigen MT-Systemanbieter aussuchen sollen? Grundlage für die Auswahl des für Sie am besten geeigneten MT-Anbieter dienen zum einen die Ergebnisse aus der MT-Evaluation. Zum anderen spielen Anforderungsprofile und finanzielle Rahmenbedingungen eine wichtige Rolle bei dieser Entscheidung. In dieser Phase ist die objektive Gegenüberstellung und Präsentation der Funktionsvergleich- und Evaluationsergebnisse ein wichtiges Mittel. Die Kostenaufstellung in Business Cases sowie Interviews mit Systemherstellern und Referenzkunden komplettieren den Gesamteindruck. Wenn alle  fachlichen und technischen Fragestellungen beantwortet sind, sollte eine Systemauswahl anhand von fundierten Informationen kein Problem darstellen!

6. Integration & Post-Editing

Nachdem Sie sich für ein System entschieden haben, geht es an die konkrete Umsetzung der MT-Anwendungsfälle. Maschinelle Übersetzung wird in Ihre bestehende Systemlandschaft integriert: Translation- und Content-Management-Systeme werden an das MT-System angebunden, MT-Selfservice-Portale für den unternehmensweiten Zugriff eingerichtet und Workflows für einen reibungslosen Post-Editing-Prozess konfiguriert. Damit das MT-System qualitativ up-to-date bleibt, unterstützen wir Sie beim Aufbau von Prozessen für das MT-Retraining und der Evaluation der MT-Qualität. Hier spielt die automatische Qualitätsbewertung von MT eine immer wichtigere Rolle: Kundenspezifische Qualitätsbewertungsmodelle werden auf Basis neuronaler Verfahren trainiert und helfen in Form einer „Quality Risk Estimation“ dabei, den Aufwand für Ihre Post-Editoren so gering wie möglich zu halten.

Wir stehen Ihnen nicht nur beim Aufbau Ihres MT-Prozesses sondern auch als Fach-Support im produktiven MT-Prozess zur Verfügung!