Die digitale Transformation ist definiert als ein Prozess der stetigen Weiterentwicklung digitaler Technologien, die unsere Wirtschaft und Gesellschaft nachhaltig prägen.

Für uns bei blc bedeutet das, dass wir gemeinsam mit unseren Kunden an deren digitalen Prozessen feilen und vor allem die Übersetzungsprozesse fit für die Zukunft machen. Ein schlauer Mensch sagte einst: Wer immer das gleiche tut, kann keine neuen (oder besseren) Ergebnisse erwarten. Was bedeutet Digitalisierung für die Übersetzungsbranche? Darum geht es in diesem Blogartikel. Mehr lesen →

„Alle Sprachen!“.. Das ist meine übliche Antwort auf die Frage „In welche Sprache übersetzt du?“, wenn ich sage, dass ich in der Übersetzungsbranche arbeite. Alleine die Frage zeigt mir schon, dass eine so selbstverständliche Tätigkeit wie Übersetzung immer noch sehr unbekannt ist. Nur wenige scheinen überhaupt zu wissen, wie spannend, vielfältig und schnell wachsend das gesamte Übersetzungsfeld ist.

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Wer erinnert sich nicht an die aufdringlich schlaue Büroklammer, die uns ungefragt mit Tipps zu Funktionen in Word, Excel, Powerpoint und Outlook beglückte. Seit Karl Klammer – so hieß der spärlich animierte Neunmalklug – aus den Office-Paketen entfernt wurde, hat sich auf dem Gebiet der digitalen Assistenzsysteme einiges getan. Längst beschränken sich Avatare, Assistenten und Chatbots nicht mehr auf die reine Darbietung von Infos oder die Antwort zu fest vorgegebenen Frageoptionen. In diesem Blogbeitrag vertiefen wir das Thema NLP, Chatbots und Sprachassistenten weiter.

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In meinen Blogs „Was sind Ontologien und wenn ja, wie viele?“ und „Schlaue Terminologie: Ontologische TMS“ haben wir die Verknüpfung zwischen Terminologie und Ontologie erklärt. Um das abstrakte Thema der Ontologien noch anschaulicher zu machen, erkläre ich hier, wie Ontologien eigentlich „aussehen“. Die Leitfrage ist: Wie kann eine Maschine die Informationen und Beziehungen aus einem Begriffssystem auslesen und analysieren?

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Technologien für maschinelle Übersetzungen entstanden bereits in den 50er-Jahren. Dennoch scheiden sich an kaum einem Thema die Geister in der Übersetzungsbranche mehr als an der maschinellen Übersetzung. Wird die maschinelle Übersetzung menschliche Übersetzer ersetzen? Wird die Übersetzungsqualität jemals an die eines Humanübersetzers herankommen? Lohnt sich der Aufwand? Und wie funktioniert das überhaupt? Eine Zusammenfassung unserer Beiträge.

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Auf unserer Website erfahren Sie viel über unsere Leistungen, Themen oder Referenzen rund um die Beratung. Aber wie läuft so ein Beratungsprojekt bei uns eigentlich ab? Das ist natürlich von Projekt zu Projekt unterschiedlich. Doch heute lasse ich Sie mal bei uns durchs Schlüsselloch schauen.
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Kunde: “Wir machen jetzt alles agil”. Auch in der Prozessberatung haben wir laufend mit agiler Softwareentwicklung zu tun. Aber welche Bedeutung hat ‚agil‘, wofür stehen Begriffe wie ‚Scrum, ‚User Story‘, ‚Epic‘ eigentlich und wann macht das alles wirklich Sinn? Darüber schreibe ich in meinem Blog.

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Natural Language Processing, kurz “NLP”, bedeutet so viel wie „maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache“. Sie ermöglicht unter anderem die Interaktion zwischen Mensch und Maschine (Stichwort: Sprachassistenten). Wir bei blc haben täglich mit Anfragen zu diesen Themen zu tun. Aber wo wird NLP überall eingesetzt und wie funktionieren diese Technologien grundsätzlich? Das lesen Sie in meinem Blog.
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Neuronale maschinelle Übersetzung erreicht mit öffentlichen Angeboten (Software as a Service) wie DeepL eine stetig wachsende Nutzerzahl und erfreut sich dank der teils herausragenden Übersetzungsqualität auch wachsenden Vertrauens in die Technologie. Das Angebot von DeepL, Google & Co stößt jedoch dort an seine Grenzen, wenn sehr spezifische Textinhalte (Domänen) des Nutzers übersetzt werden sollen, die nicht in das Training der öffentlichen Systeme eingeflossen sind. Hier muss der Nutzer seine Texte in die Hand nehmen, um eine sog. domänenspezifische Engine mit dem System eines MÜ-Anbieters zu trainieren. Wir geben Ihnen einen Überblick, was hierzu nötig ist und wo in der NMÜ noch Entwicklungsbedarf besteht.

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Auf der ETUG 2018 haben wir bereits erste Einblicke in die neue Trados Studio Version erhalten, nun ist sie da: Trados Studio 2019. Diese Version steht ganz im Zeichen des Nutzererlebnisses! Sie sind gespannt? Wir auch! Mehr lesen →